設備点検は「やりっぱなし」では意味がありません。
点検で得た情報を分析し、改善につなげることで、はじめて“生きた保全活動”になります。
本記事では、設備点検をPDCAサイクルで運用する考え方と、改善を継続させる具体的な手順を解説します。
設備点検のPDCAと改善サイクル｜保全を仕組み化する手順
設備診断の基礎知識と目的｜劣化を早期に見抜くための考え方
モータ、ポンプ、油圧ユニット、冷却装置など、工場設備は日々の運転によって少しずつ劣化します。
設備診断とは、こうした「見えない変化」をデータや測定によって見える化し、重大な故障を防ぐための判断材料を得る活動です。
IoTで変わる設備保全｜デジタル診断・管理ツール活用法
製造現場の保全業務は、IoT・AI・クラウドの普及によって急速に進化しています。
これまで人の感覚や経験に頼っていた「点検・記録・判断」を、データを基に自動化・効率化できるようになりました。
本記事では、IoTを活用した設備保全の最新動向と主要ツールを体系的に紹介します。
点検・教育・報告書作成クラウドツールの基礎と導入メリット｜保全業務のデジタル化を進める実務ツール
工場の点検や報告書作成に時間がかかっていませんか？
点検・教育・報告書作成クラウドツールは、現場作業の記録・教育・共有をクラウド上で一元化し、
紙やExcelに頼らない「デジタル保全業務」を実現します。
メンテナンス管理システム（CMMS）の基礎と導入メリット｜点検・修理・在庫を統合管理する仕組み
設備の点検・修理履歴や部品交換記録を「紙」や「Excel」で管理していると、情報が分散し、担当者依存になりがちです。
メンテナンス管理システム（CMMS）は、これらの情報をデジタル化・一元管理することで、保全の効率化と属人化の解消を実現する仕組みです。
AI異常検知ソフトの基礎と導入メリット｜データから設備の異常兆候を見つける仕組
従来の点検やしきい値監視では「微妙な異常傾向」を見逃していたいました。
AIが自動で見つけ出すAI異常検知ソフトは、センサや監視クラウドで収集したデータを解析し、故障や劣化の兆候を早期に検出するツールです。
設備状態監視クラウドの基礎と導入メリット｜工場全体を見える化するIoT保全の中
工場内のモータ、ポンプ、油圧ユニット、空圧ラインなど、あらゆる設備のデータを一元的に監視・分析できるのが設備状態監視クラウドです。
近年はIoTゲートウェイや無線センサとの連携により、リアルタイムで“工場の健康状態”を見える化できるようになりました。
IoTゲートウェイ（遠隔監視装置）の基礎と使い方｜複数設備を一元管理する通信
工場や生産ラインでは、温度・圧力・電流・振動など、さまざまなセンサから情報が出力されています。
しかし、それらのデータを統合・活用できなければ「点」で終わってしまいます。
IoTゲートウェイは、各設備のデータを「面」で管理し、クラウドや監視システムへ送信するための通信中継装置です。
データロガー・無線センサの基礎と活用法｜設備データを可視化するIoT保全の第一歩
点検記録や測定結果を「紙」や「手入力」で残している場合、情報の更新遅れや見落としが発生しやすくなります。
データロガー・無線センサは、設備の状態を自動で計測・記録し、遠隔から確認できるようにすることで、保全業務を大きく効率化するツールです。
油圧・空圧・冷却設備の診断に使う測定ツールまとめ｜流体異常を見抜く保全の基本
油圧・空圧・冷却系統は、製造設備や生産ラインの「血管」にあたる部分です。
圧力や流量、油や水の状態が正常でなければ、いくらモータや制御が正常でも設備は安定稼働しません。
本記事では、これらの流体系設備を診断・保全するための主要ツールを体系的にまとめます。
